VETERINÁRIO
Ganhe mais autonomia com nosso atlas de referência em anatomia e imagem
Nossos recursos são referência confiável em anatomia radiológica para médicos-veterinários e estudantes. Ajudamos clínicos não especialistas a interpretar exames de imagem com base na anatomia normal.
Nossos produtos para veterinários:
atlas de anatomia veterinária online, casos de imagem em animais silvestres
Ferramentas desenvolvidas por especialistas para médicos-veterinários
vet-Anatomy
é um atlas de anatomia veterinária baseado em imagem médica, dedicado a animais domésticos. É referência em imagem veterinária moderna (TC, RM) e também inclui ilustrações anatômicas e radiografias legendadas.
zoo-Paedia
é uma base de dados gratuita com exames de imagem diagnóstica e imagens de hematologia de animais silvestres. Essa coleção promove o compartilhamento de conhecimento e a colaboração entre profissionais.
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Resenhas na imprensa científica
Depoimentos dos usuários
Ótimo para o ensino da radiologia veterinária
Muito bom!! Ajuda bastante
App muito bom e completo! Não me arrependo de ter baixado nem de ter feito a assinatura Premium 👏👏👏
Desenvolva sua autonomia e habilidades em imagem diagnóstica
Dominar a anatomia normal é fundamental para qualquer veterinário, especialmente ao trabalhar em conjunto com especialistas ou ao encaminhar casos. Com nossos recursos, você aprofunda seu conhecimento anatômico, melhora a comunicação com radiologistas, cirurgiões e outros profissionais, e se torna mais autônomo na análise de imagens.
vet-Anatomy reduz a dependência de consultas externas, aumenta a eficiência e fortalece a confiança na prática clínica; tudo para oferecer o melhor cuidado aos seus pacientes.
Por que o vet-Anatomy é uma ferramenta essencial para veterinários?
Diversas espécies domésticas
O único atlas rádio-anatômico que abrange uma grande variedade de animais: cães, gatos, cavalos, bovinos, roedores e outros
Conteúdo em constante expansão
Novas espécies e módulos adicionados regularmente
Economize tempo
Encontre rapidamente partes anatômicas em imagens de radiologia
Multiplataforma
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