IMAIOS, une société expérimentée dans le développement de nouveaux outils pour aider les professionnels de la santé dans leur pratique quotidienne, est très fière d'annoncer son partenariat avec la Duke University School of Medicine (DUSM).
Ensemble, IMAIOS et DUSM ont développé une application de formation qui permet à tout médecin de pratiquer et de progresser dans l'annotation et le diagnostic des mammographies, en utilisant une base de données de 200 images de tomosynthèse mammaire (en anglais « Digital Breast Tomosynthesis) à très haute résolution. Les utilisateurs de cet outil gratuit sur le web peuvent utiliser une simple visionneuse d'images médicales pour sélectionner l'endroit où ils pensent que se trouvent les lésions mammaires dans ces scanners, puis comparer leurs résultats avec l'emplacement réel des lésions.
Pour compléter l'application IMAIOS, la faculté de médecine de Duke University a développé un algorithme qui identifie et mémorise le comportement d'annotation et les erreurs potentielles de tout médecin qui utilise cet outil. Au fur et à mesure que les utilisateurs s'entraînent avec cet outil, l'algorithme peut apprendre à prévoir les futures annotations erronées des utilisateurs. En utilisant régulièrement cette interface, les médecins peuvent auto-évaluer l'évolution de leurs compétences au fil du temps et mieux comprendre leur propre méthodologie de diagnostic.
Cet outil permettra non seulement aux médecins de s'auto-évaluer, mais sera également un excellent moyen de comprendre le processus qui mène au diagnostic, car davantage de données seront collectées auprès des médecins qui utilisent l'application. En retour, la compréhension de ce processus de diagnostic pourrait poser les bases de recherches ultérieures pour comprendre comment l'automatiser, grâce à l'intelligence artificielle et au deep learning.